Никита Болдасов

Технология 3DNR (3D Noise Reduction) – это метод подавления шумов в изображении, появляющихся при недостаточном освещении. В системах передачи видеосигнала, к которым относятся и системы видеонаблюдения, особое место уделяется алгоритмам передачи цифрового изображения. Наличие чрезмерного шума может привести к ухудшению качества сигнала, и усложнить процессы его обработки, особенно на аналитических этапах. Это относится и к самому принципу формирования цифрового сигнала, так как в дальнейшем сигнал подвергается декомпрессии.

На сегодняшний день способы шумоподавления можно разделить на два основных типа 2DNR и 3DNR :

• двухмерное 2DNR, которое в свою очередь делится на пространственное и временное

  Пространственный фильтр шумоподавления ставит упор на анализ изображения только в пространственной области, игнорируя информацию во временном направлении. Временные фильтры в свою очередь ставят приоритет на подавление цифровых шумов только во временном направлении. Временное шумоподавление может использовать адаптивный или компенсационный методы. При адаптивном методе анализируется пиксели, находящиеся в одной и той же позиции в разных кадрах. Компенсационный метод основан на анализе траектории движения, опираясь на фактические данные, полученные по результатам оценки движения. Но у 2DNR метода есть недостаток – при формировании конечного результата (экспозиции) детали изображения становятся расплывчатыми.

• трехмерное 3DNR шумоподавление. 

3DNR фильтр шумоподавления объединяет преимущества обоих фильтров, но при этом лишен присущих им недостатков. 

При 3DNR шумоподавлении применяется метод уменьшения аддитивного влияния гауссовского шума, анализирующий множество последовательных кадров видео с помощью временной фильтрации. Метод определяет степень различия между пикселями в каждом последующем кадре. Он также определяет вектор движения, который проецирован для движения пикселя в текущем кадре, и аналогичное движение компенсируемого пикселя в фильтрованном кадре. Затем метод оценивает искажение, затрагивающее пиксель в текущем кадре. В итоге фильтр рассчитывает результат по усредненному значению пикселей в текущем кадре с учетом пикселей последующего кадра, учитывая результаты обнаружения и оценки изменений, компенсаций движения и оценки шума. Благодаря этому методу можно получить качественное изображение при неблагоприятных условиях освещенности. 

Технология HSBLC (Highlight Suppression BLC) - это технология